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构建和协调企业级多智能体体验

百度 最后回到居住的洪山某小区停车。

无论您在 AI 之旅的哪个阶段,也无论您选择哪种技术栈,Vertex AI Agent Builder 都能在不中断现有流程的情况下,帮助您在现有流程之上构建多智能体体验。

功能

设计智能体和多智能体工作流

使用智能体开发套件 (ADK) 轻松创建复杂的多智能体系统。使用不足 100 行直观的 Python 代码即可构建可投入生产的智能体,更多语言支持即将推出。ADK 可通过确定性的护栏和编排控件,让您精确控制智能体的思考、推理和协作方式。借助 ADK 独特的双向音视频流式传输功能,您可以以人性化的方式与智能体互动。

利用 Agent Garden 快速开始开发:Agent Garden 包含可直接在 ADK 中使用的一系列现成样本和工具。

借助 ADK,您可以自由选择所用模型或部署目标。没有绑定我们的工具?没关系。您还可以使用 LangChainLangGraphAG2 或 Crew.ai 等热门开源框架构建智能体,或者使用其他符合您偏好的替代框架。

让各种智能体进行通信和协作

使用开放式 Agent2Agent (A2A) 协议,在任何位置连接任何智能体。借助这一通用通信标准,不同生态系统中的智能体可以相互通信,无论其基于何种框架(ADK、LangGraph、Crew.ai 或其他)或供应商构建。使用 A2A,智能体可以发布其功能并协商如何与用户互动(通过文本、表单或双向音频/视频),同时安全地协同工作。

A2A 就像用于智能体通信的 API,可让您将孤立的智能体转变为协作团队,无需担心投资于不兼容的智能体框架。A2A 是一项协作计划,旨在通过 Box、Deloitte、Elastic、Salesforce、ServiceNow、UiPath、UKG 等 50 多个合作伙伴组成的不断壮大的生态系统的贡献,对智能体互操作性进行标准化。

将智能体连接到合适的工具、数据和安全防护机制

您可以使用任何喜欢的方法,为智能体提供现有的企业真实数据,而无需从头开始构建:

ADK 支持 Model Context Protocol (MCP),因此您的智能体可以利用不断发展的 MCP 兼容工具生态系统,连接到您已经依赖的庞大而多样的数据源或功能。

您还可以通过 100 多种预构建的连接器Apigee 中的自定义 API 或 Application Integration 中的工作流,将智能体连接到企业系统。这些简单易用的构建模块可确保您的智能体行为符合您的业务规则,并在适当的防护措施范围内运行。

使用 ADK,您的智能体还可以利用您在 Apigee API Management 中管理的现有 API 投资,无论这些 API 位于何处。

胸有成竹地将智能体部署到生产环境

借助我们的全托管式运行时 Agent Engine,简化生产部署路径,消除部署复杂性。Agent Engine 负责基础架构管理、扩缩、安全性和监控,因此您可以专注于智能体功能,而无需担心运营问题。

无论您选择哪种框架或模型提供商,都可实现智能体的无缝部署。借助 Agent Engine,您还可以保留对话上下文,让与智能体的交互更自然、更贴近真人,而不是每次都从头开始。

Agent Engine 支持短期记忆和长期记忆。这样,您可以管理自己的会话,智能体也可以回忆您之前的对话和偏好。

最后,借助 Vertex AI 提供的全面评估工具和示例商店,您可以根据实际使用情况来改进智能体性能并进行优化。

让智能体能够理解和推理您的数据

为智能体配备全面的检索增强生成 (RAG) 功能,让他们能够智能地访问和解读贵组织的知识。Vertex AI Search 提供了开箱即用的 RAG 解决方案,只需点击几下即可开始使用;而 Vector Search 支持混合技术,该技术结合了基于向量和基于关键字的方法,可提供更相关的回答。您还可以通过连接到各种数据源(包括本地文件、Cloud Storage、Google 云端硬盘、Slack、Jira 等)来构建自己的自定义 RAG 引擎

使用可靠的数据源为 AI 回答提供依据

您可以使用 Google 搜索(提供全球 99% 的搜索数据)等权威信息或来自 Cotality、Dun & Bradstreet、HGInsights、S&P Global 和 Zoominfo 等提供商的专业数据来为 AI 回答提供依据。

对于依赖地理空间上下文的智能体,您还可以使用 Google 地图为其提供基础。目前,AI 作为一项实验性功能,率先面向美国客户提供。AI 可以访问 Google 地图数据,该数据每天会接收超过 1 亿次更新*,涵盖全球超过 2.5 亿家企业和地点*。

*“依托 Google 地图进行接地”目前作为实验性版本在美国提供测试版,客户只能访问美国境内的位置信息数据和更新

在整个企业内大规模采用智能体

将自定义 AI 智能体发布到 Google Agentspace,扩大其覆盖面。这个企业级智能体市场支持受控共享,并具备集中治理与监控能力。Agentspace 为组织中的所有智能体提供了一个单一接入点,让员工可以轻松发现并使用满足其需求的 AI 工具。只需点击几下,您就可以让整个公司的团队使用精心打造的智能体,从而提供一致的 AI 体验,并最大限度地提高 AI 投资回报率。

为您的 AI 智能体提供企业级安全

通过 Gemini 的内置安全功能控制智能体输出,例如可配置的内容过滤器和用于限制敏感主题的系统指令。

通过身份控制功能管理代理权限,确定智能体是使用专用服务账号还是代表个人用户运行。通过将智能体活动限制在安全边界内,保护敏感数据。为智能体设置防护机制,在每个环节控制交互:从模型接收前筛查输入,到工具执行前验证参数,全程受控。

利用全面的跟踪功能自动监控智能体行为,让您能够了解智能体执行的每项操作,包括其推理过程、工具选择和执行路径。

工作方式

Vertex AI 独特地提供开放式开发灵活性和凝聚力强的平台功能:这是构建多代理生态系统所必需的组合,否则将需要分散的解决方案。

常见用途

以您希望的方式打造先进的智能体

使用开源框架构建多代理工作流程

利用 Agent Garden(ADK 内可直接访问的现成示例和工具的集合)快速开始开发。利用预构建的代理模式和组件来加快开发流程,并从工作实例中学习。

利用团队现有的专业知识,使用 Agent Development、LangGraph 等热门开源框架构建代理,然后将其无缝部署到 Vertex AI 上。将自定义代理连接到 Google 的企业级基础设施,而无需重写代码或更改开发工作流。利用 Vertex AI 的扩缩、监控和安全功能,同时保持所选框架的灵活性。从我们的分步教程开始,这些教程将引导您完成从本地开发到生产部署的完整流程。

使用开源框架构建多代理工作流程

利用 Agent Garden(ADK 内可直接访问的现成示例和工具的集合)快速开始开发。利用预构建的代理模式和组件来加快开发流程,并从工作实例中学习。

利用团队现有的专业知识,使用 Agent Development、LangGraph 等热门开源框架构建代理,然后将其无缝部署到 Vertex AI 上。将自定义代理连接到 Google 的企业级基础设施,而无需重写代码或更改开发工作流。利用 Vertex AI 的扩缩、监控和安全功能,同时保持所选框架的灵活性。从我们的分步教程开始,这些教程将引导您完成从本地开发到生产部署的完整流程。

将工作流转化为智能体

将现有流程转换为多代理工作流程

构建能够理解组织工作流程并采取适当措施的代理,从而简化复杂的业务运营。借助 Apigee 中管理的 100 多种连接器和 API,将代理连接到您的企业系统(包括 ERP、采购和 HR 平台)。通过重用 Application Integration 中的现有工作流,创建编排的代理工作流。现在,您可以构建代理,它们会处理文档处理、审批路由、数据验证和系统更新等流程,同时遵循您的业务规则与合规性要求。

将现有流程转换为多代理工作流程

构建能够理解组织工作流程并采取适当措施的代理,从而简化复杂的业务运营。借助 Apigee 中管理的 100 多种连接器和 API,将代理连接到您的企业系统(包括 ERP、采购和 HR 平台)。通过重用 Application Integration 中的现有工作流,创建编排的代理工作流。现在,您可以构建代理,它们会处理文档处理、审批路由、数据验证和系统更新等流程,同时遵循您的业务规则与合规性要求。

连接多样化的智能体生态系统

使基于不同框架构建的代理能够协同工作

通过实现开放式 Agent2Agent (A2A) 协议,打破代理系统之间的孤岛,让不同供应商和框架的代理轻松通信。打造统一的体验,让不同团队或部门构建的专门代理能够协同处理复杂任务,而无需重建或整合系统。让代理能够动态发现彼此的能力,协商互动形式,并在各个系统之间保持对话上下文。实现涵盖文本、表单和多媒体内容的丰富互动,同时满足企业安全和治理要求。

使基于不同框架构建的代理能够协同工作

通过实现开放式 Agent2Agent (A2A) 协议,打破代理系统之间的孤岛,让不同供应商和框架的代理轻松通信。打造统一的体验,让不同团队或部门构建的专门代理能够协同处理复杂任务,而无需重建或整合系统。让代理能够动态发现彼此的能力,协商互动形式,并在各个系统之间保持对话上下文。实现涵盖文本、表单和多媒体内容的丰富互动,同时满足企业安全和治理要求。

提高智能体质量和性能

调试和优化代理性能

利用 Vertex AI 内置的调试和优化功能,改进您的代理应用。使用跟踪功能可直观了解您的代理如何处理请求、做出决策以及与工具和数据源互动。通过全面的日志和可视化工具,找出性能瓶颈、推理错误和意外行为。根据使用模式和反馈不断优化代理,确保它们符合您的质量标准和用户的预期。

您可以将托管在 Agent Engine 上的代理注册到 Google Agentspace。这个企业平台让员工可以使用 Gemini、Google 品质的搜索服务和功能强大的代理,同时保持集中式治理和安全性。

调试和优化代理性能

利用 Vertex AI 内置的调试和优化功能,改进您的代理应用。使用跟踪功能可直观了解您的代理如何处理请求、做出决策以及与工具和数据源互动。通过全面的日志和可视化工具,找出性能瓶颈、推理错误和意外行为。根据使用模式和反馈不断优化代理,确保它们符合您的质量标准和用户的预期。

您可以将托管在 Agent Engine 上的代理注册到 Google Agentspace。这个企业平台让员工可以使用 Gemini、Google 品质的搜索服务和功能强大的代理,同时保持集中式治理和安全性。

价格

Vertex AI Agent Builder 如何定价?此页面会显示已发布的价格。对于预览版产品/服务,请与您的销售团队联系以了解价格。
用量说明Price

Agent Engine

代理使用的计算资源。查看

代理内存用量。查看

$0.00994/vCPU-Hr

$0.0105GiB-Hr

模型使用情况

基于代理所用模型的输入和输出令牌收取的使用费

正如 Vertex Model Garden 中发布的那样

工具和预构建的代理

工具和预构建的代理(例如,代码解释器、BigQuery)将向开发者收取费用,具体将视其代理所使用的工具而定。

-

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Agent Engine

说明

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Price

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模型使用情况

说明

基于代理所用模型的输入和输出令牌收取的使用费

Price

正如 Vertex Model Garden 中发布的那样

工具和预构建的代理

说明

工具和预构建的代理(例如,代码解释器、BigQuery)将向开发者收取费用,具体将视其代理所使用的工具而定。

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价格计算器

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定制报价

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开始概念验证

探索如何在 Vertex AI 中构建智能体

设置 Vertex AI 项目环境

使用 Google 品质的搜索功能为应用和智能体建立依据

使用 Model Builder 探索、调优、训练、评估和管理 AI 模型

请与您的销售团队联系,获取项目方面的帮助

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