快递盒子“变形记”：青岛大姨变废为宝秀起来

强大的地理空间数据集集成了 BigQuery 功能，让您无需遥感或 GIS 专业知识，即可发掘业务和可持续发展方面的数据洞见。

在 BigQuery Studio 中，使用 Earth Engine 的深度全球数据集合，丰富 BigQuery 中的地理空间数据。大规模分析和直观呈现地球数据，快速获取数据洞见并构建强大解决方案，以打造更具可持续性的未来。利用 Vertex AI 的功能和 Earth Engine 数据目录中超过 90 PB 的数据运行自定义机器学习模型。

克服传统数据收集方法的局限，主动应对拥堵和交通问题。使用历史数据分析功能，识别道路网络中的拥堵模式，找出交通缓慢的潜在原因，并采取明智的行动。检测并应对突然的车速下降情况，找出原因，并采取快速行动，例如重新规划交通路线。

使用 BigQuery 数据净室中的地点数据分析功能，将您的数据与 Google 地图的丰富地图注点数据相结合。了解关键属性，例如地点类型、评分、营业时间和轮椅通道。使用地点数据集来制定业务决策，例如确定商店的最佳位置。利用 BigQuery 的规模和性能，满足您最苛刻的地理空间分析需求。

利用我们图像中的大规模遥感数据和 AI 赋能的数据洞见，转变您的运营模式、工作流程和决策方式。使用图像分析来自动识别资产，简化复杂的规划流程。使用与 GIS 系统集成的 3D 数字孪生体，从设计到维护，全面掌握相关信息。控制成本并满足调整后的各处分布的基础设施资产的运营需求。